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仰望前景的汽車公司:Ford與無人機的超展開|InCar癮車報

(圖一) Ford提出了一種幾乎不需改裝現有機型、就能近距離識別無人機的方法 

如果你活躍於社群平台間,就會發現近幾年開始出現了許多嘆為觀止的空中鳥瞰圖片、或是彷彿親身翱翔的俯瞰影像。無人空拍機在現今社會中已成為普遍的輔助工具,然而這只是無人機技術真正能帶來的貢獻的一小部份。事實上,無人機還有許多其它令人驚豔的應用方式,例如監測農作物、收集災害管理資訊、檢查建築物或基礎設施等等。至於汽車與無人機之間的關係、以及無人機未來可能為顧客提供的服務,Ford研究人員也展開了相關研究。

先從無人機的數量開始講起:它們數量非常多,而且與日俱增。美國聯邦航空總署(FAA)預計到2020年,小型業餘用無人機將從190萬台增加到430萬台,而這尚不包括商業用途的無人機銷售量;後者的數量預計在同一期間內將會成長3倍,讓美國的無人機總數達到700萬台。

雖然這項科技越來越普及,但它仍處於發展的萌芽期。而身為FAA航空規則制定委員會成員中唯一的汽車製造商,Ford希望能利用其運輸方面的專業知識,協助發展這種新興工具的規範架構,讓無人機的潛力發揮到最大。舉例來說,目前阻礙無人機發揮最大功能的阻礙之一,是無人機飛行時應遵守的相關規範。根據法規,FAA(Federal Aviation Administration—美國聯邦航空總署)提供給無人機註冊的10位代碼必須清楚地刻印在無人機裝置的框架上,然而,除非能靠近設備,否則要對飛行中的無人機進行辨識幾乎是不可能的。

Ford為此提出了針對無人機飛行期間識別和追蹤的方法,即利用原本為提高夜間可見度功能的防撞警示燈。目前申請專利中的概念是—讓這些防撞燈以波特率(Baud rate)播送無人機註冊的10位代碼的ASCII(美國標準資訊交換碼)二進位信號;而後這些訊號即可被Ford開發的相機軟體應用程式記錄和判讀。軟體所使用的解碼演算法由Google TensorFlow構建,在一般智慧型手機上就可運行,讓一般大眾也能識別和舉報任何違反飛行規範的無人機。

這個方法幾乎不需要對現有機型進行修改,便可以輕鬆近距離識別無人機,並將確保無人機在美國空域中繼續安全且負責地被使用;同時幫助營運業者避免花時間和金錢安裝其他硬體零件在其所使用的無人機上,例如:專用無線電或ADS-B發射機,讓此解決方案能成為被廣泛採用的最佳選擇。

 

(圖二)Ford提出了一種幾乎不需改裝現有機型、就能近距離識別無人機的方法 

無人機的未來潛力

除了與FAA合作,Ford還參與了無人機的研究,進一步了解顧客在無人機及車輛使用上可能的重疊。Ford研究人員創建了一個客製化的開發平台,使Ford各團隊能夠快速測試無人機和車輛協同工作的機會,例如執行空拍勘景。

該平台提供了無人機所需的模組化及可修改的基礎能力,包括飛行控制器、機載電腦和參數化的外型係數等。任何人都不需是開發無人機的專家,就可以輕鬆地進行各種開發概念測試。此平台一次可以進行硬體、軟體、電子、材料、結構和使用者界面設計概念的反覆測試和開發。

這樣的平台為Ford全球的工程團隊提供了一個可靠的工具,讓他們可以專注於想要測試的專屬功能上,而不需從無到有來構建無人機系統。工程師可以調整和測試外型參數、重量分佈或其他子系統,而不需每次都使用一台新的無人機重新開始測試。

一家汽車公司致力幫助無人機領域奠定基礎,這聽起來可能有點奇怪,但為了將新科技整合到車輛當中,首先需要深入了解其工作原理、使用方式與其侷限性,而Ford也相信這當中有極大的潛力可以探索。

隨著無人機漸增的普及率,越來越多人都希望將這項新技術運用在生活的不同層面,無論是當業餘嗜好,還是作為業務工具之用。透過在這個新興領域進行內部研究,並同時參與聯邦層面的監管對話,Ford正致力於做好一切準備,以確保在世界進入智慧時代之際,Ford旗下的車款能夠為顧客提供最適合的體驗。

 

 

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